Comprendre vos données et déterminer comment les mettre en œuvre soulève toute une série de questions, de la part des utilisateurs et des parties prenantes : comment les données sont-elles stockées ? Comment savons-nous que c'est rapide et précis ? Peut-on y croire ? Quelles sont les meilleures données pour mon problème ? Les réponses à ces questions ne sont pas faciles, mais quelques champs permettent de les organiser et de les résoudre : data-management et data-governance (gestion des données et gouvernance des données). Bien que ces termes soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils constituent des programmes totalement différents. Dans cet article, nous éliminons toute confusion concernant la gestion et la gouvernance des données.
Gestion des données : une pratique informatique
Commençons par l'élément plus fondamental : la gestion des données. Après tout, si vous n’avez pas mis en place une gestion solide des données, le reste du monde des données n’est pas à votre portée. A la différence de la data-governance, la gestion des données est mieux perçue comme un programme informatique dont le but est d’organiser et de contrôler vos ressources de données de manière à ce qu’elles soient accessibles, fiables et opportunes chaque fois que les utilisateurs le consultent. Du point de vue administratif, les équipes informatiques responsables de la gestion des données peuvent s'appuyer sur un ensemble complet et personnalisé de pratiques, théories, processus et systèmes (une suite complète d'outils) permettant de collecter, valider, stocker, organiser, protéger, traiter et sinon maintenir les données. Après tout, si les données ne sont pas traitées correctement, elles peuvent être corrompues ou inutilisables et devenir complètement inutiles. Il est important de noter que la gestion des données englobe l'ensemble du cycle de vie d'un actif de données, de la création initiale des données à la suppression finale des données.
Gouvernance des données: une stratégie d'entreprise
Si la gestion des données est la logistique des données, la data governance est la stratégie des données. La gouvernance des données doit sembler plus vaste et plus globale que la gestion des données, car c’est le cas : en tant que programme commercial important, la gouvernance nécessite une politique, ce qui est mieux atteint par un consensus au sein de l’entreprise. La gouvernance des données a pour objectif de fournir des réponses concrètes à la manière dont une entreprise peut déterminer et hiérarchiser les avantages financiers des données tout en atténuant les risques commerciaux liés aux données de mauvaise qualité. La gouvernance des données nécessite de déterminer quelles données peuvent être utilisées dans quels scénarios. Ce qui nécessite de déterminer exactement ce que sont des données acceptables : qu'est-ce que les données, où sont-elles collectées et utilisées, quelle doit être leur précision, quelles règles doivent-elles suivre, qui est impliqué dans diverses parties des données ? Il est important de noter que la gouvernance des données doit aller au-delà de l'informatique et inclure des parties prenantes de l'ensemble de l'entreprise. Afin de garantir la sécurité, et la fiabilité de toutes les données, la gouvernance exige la participation des parties prenantes de tous les secteurs d'activité. Considérez l'alternative : si chaque silo d'entreprise aborde sa stratégie de données de manière différente, le résultat final est chaotique et, probablement, pas assez complet pour être utile.
Conclusion
La gestion des données et la gouvernance des données ne sont pas la même chose, ni dans le concept, ni dans la pratique, mais elles sont toutes deux essentielles pour garantir l'utilisation fructueuse et utile des données dans votre entreprise.
À travers la vidéo suivante, vous découvrirez uVoici une approche différente pour expliquer la différence entre data-governance et data-management
